Una startup europea especializada en el desarrollo de software para salones de belleza, que ofrece herramientas para la gestión de reservas, administración de membresías y análisis de rendimiento, además de soluciones de marketing automatizado para aumentar las ventas y fidelizar clientes.
La empresa tenía un sistema básico de automatización de emails que enviaba recordatorios genéricos para incentivar a los clientes a reprogramar citas. Sin embargo, este enfoque carecía de personalización y no consideraba las preferencias individuales de los clientes, lo que limitaba el impacto de sus campañas. Identificaron la necesidad de una solución avanzada que utilizara Machine Learning (ML) para determinar el momento ideal para enviar los correos, ajustar los mensajes según el comportamiento de los clientes y, en general, mejorar la experiencia de rebooking. Este problema estaba afectando directamente las tasas de ocupación y los ingresos, especialmente durante horas y días de menor demanda.
Serban Group diseñó una estrategia personalizada utilizando modelos de ML de última generación para optimizar la gestión de reservas y la interacción con los clientes. El enfoque incluyó las siguientes etapas:
La colaboración con Serban Group permitió a la empresa no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también ofrecer una experiencia más personalizada a sus clientes, fortaleciendo su reputación como líder tecnológico en la industria de la belleza. La integración de IA transformó su modelo de negocio y los preparó para un crecimiento sostenido.
Se estima que en el futuro los empleados remotos seguirán representando casi una cuarta parte de la mano de obra mundial.
En un contexto cambiante, donde las empresas necesitan reinventarse y adaptarse a las expectativas del mercado, una infraestructura cloud o híbrida puede resultar seductora por su flexibilidad, escalabilidad y simplicidad.