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Empresas data-driven: as chaves para um sucesso digital duradouro

Escrito por Camila Merendino | 01/06/22 20:05

O novo cenário global faz com que muitas empresas lutem para concretizar a transformação que lhes permite ser verdadeiramente digital e data-drivenpara poder entender o comportamento dos usuários e atender às demandas dos seus clientes em tempo real. 

O valor das informações disponíveis não é questionado. No entanto, muitas empresas ainda não conseguem ser data-driven nem reduzir os afunilamentos quando se trata de acessibilidade. Então, quais são as chaves do sucesso?

Adaptar-se à situação atual

“Os executivos querem mais rapidez e sofisticação para tomar decisões, mas a maioria diz que suas organizações não estão preparadas para o tamanho de suas ambições”, alertava há alguns anos um relatório da PwC e Forbes Insights. Os desafios continuam sendo comuns e até mesmo se aceleraram.

 

 

A automatização de novas condições de trabalho trouxe uma mudança de mentalidade em termos de cultura organizacional. Usar dados em favor do negócio deixou de ser uma opção e se tornou uma prioridade. Apenas as empresas data-driven conseguem se adaptar ao mundo atual em constante mudança e projetar o futuro.

 

Em 2020, os Estados Unidos liderou em termos de tomada de decisões baseada em dados dentro das organizações.

Fonte: Statista

 

Até 2025, há sete características que definirão as empresas baseadas em dados, de acordo com McKinsey:

  • Possuir dados integrados em cada decisão, integração e processo.
  • Conseguir que os dados sejam processados e entregues em tempo real.
  • Alertar que apenas os dados flexíveis permitem dados integrados e prontos para usar.
  • Deixar claro que o modelo operacional de dados trata os dados como um produto.
  • Amplificar o papel do diretor de dados para gerar valor.
  • Compartilhar e combinar os dados em plataformas permite facilitar a colaboração.
  • Priorizar e automatizar a gestão de dados para garantir a privacidade, a segurança e a resiliência.

As empresas que hoje têm pelo menos uma dessas características estão mais bem posicionadas para enfrentar a jornada até 2025 e além. Na verdade, essas são práticas que podem ser adotadas gradualmente à medida que mais e mais dados são adequadamente gerenciados e disponibilizados para fornecer um conhecimento mais acabado do negócio.

 

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Benefícios de um conceito estratégico

Da mesma forma, uma pesquisa da IDC conduzida com executivos e gerentes de 1.100 organizações em 10 países identificou cinco fatores comuns entre as organizações líderes:

  • Compromisso
  • Mentalidade
  • Talento
  • Confiança
  • Troca

Diante de uma quantidade de dados que cresce exponencialmente como resultado de uma digitalização sem precedentes, ser guiado pela intuição ou pela sorte deixou de ser uma opção para as empresas. Organizações data-driven analisam os possíveis cenários com a maior quantidade de informações possível, antes de tomar qualquer decisão e definir seus investimentos.

 

As empresas data-driven têm 23 vezes mais probabilidade de conquistar consumidores e 9 vezes mais probabilidade de mantê-los. Também têm 19vezes mais chance de atingir resultados rentáveis.

Fonte: McKinsey

 

Adotar uma abordagem centrada em dados permite que você se destaque dos concorrentes e aproveite a transformação digital, ao mesmo tempo em que aumenta a retenção de clientes (as empresas orientadas por dados conhecem bem os consumidores, entendem seu comportamento e são mais capazes de atender às suas necessidades e preocupações). Da mesma forma, o desafio de ser data-driven possibilita identificar melhor as necessidades de cada empresa em questões como logística e produtividade, entre muitas outras.

 

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A disponibilidade de dados é só o começo, é necessário saber lê-los e conectá-los uns aos outros, caso contrário é como ter petróleo, mas não explorá-lo. Desbloquear o poder dos dados impacta o rendimento de todo o negócio e é cada vez mais um requisito para sua sobrevivência.

A inteligência de negócios com projeção é alimentada por uma gestão eficaz da informação, identificando padrões de comportamento de dados e buscando ter uma maior compreensão dos usuários e clientes na web e aplicativos. Isso é alcançado ao reduzir a complexidade, garantindo acesso mais rápido aos dados para poder responder em tempo real às demandas dos clientes.