Como pioneiros na implementação de infraestrutura de TI em muitos de nossos clientes, fornecendo soluções personalizadas e falando de tendências que impulsionam a inovação e a competitividade, hoje queremos falar de uma verdadeira revolução: a inteligência artificial aplicada à infraestrutura.
Comecemos pelo início, a infraestrutura, ainda que seja somente uma palavra, é composta por muitos elementos: elementos de rede, servidores, computação, armazenamento (storage)…
Mas não são apenas estes elementos que você deve monitorar.
Todos esses grupos apresentam sinais vitais ou, em outras palavras, a necessidade de monitorar seu estado, onde se encontram mais de 500 variáveis de diferentes fontes. Existem muitos indicadores que nos permitem ver o estado de saúde de uma infraestrutura e todos eles estão agrupados em diferentes dashboards ou painéis de controle.
Fabricantes diferentes, elementos diferentes e fontes diferentes compõem a infraestrutura, o que significa que os dashboards e relatórios também possuem muitas variáveis.
Toda essa complexidade, atualmente, não está sendo analisada porque nenhum humano é capaz de observar todos os valores nem interpretá-los de maneira holística ou horizontal.
Onde a IA entra em tudo isso?
A inteligência artificial é capaz de interpretar todos esses indicadores e relacioná-los entre si de maneira que sejamos capazes de ver um problema antes que ele aconteça em tempo real.
Vejamos um exemplo: todos os caixas eletrônicos de um banco podem cair, e o problema teria vindo de uma queda no servidor, que certamente teria dado indícios de que a queda iria acontecer, mas estes sinais não foram vistos a tempo.
Casos de uso
- Manutenção preventiva. Como dissemos no exemplo anterior, uma falha na infraestrutura não detectada a tempo pode literalmente para a operação de um negócio com consequentes danos aos clientes e à reputação da marca.
- A inferência. Ou o que dá no mesmo, quando você pergunta a uma inteligência artificial. Um CIO poderia perguntar: Minha infraestrutura está bem dimensionada? Está funcionando como deveria? Quanto tempo levamos para processar um relatório? Por que demoramos tanto para responder a uma solicitação de um cliente num caixa eletrônico (por exemplo)? Em linguagem natural, o CIO poderia perguntar à IA, literalmente poderia conversar com sua infraestrutura, e fazer com que ela respondesse sua pergunta e ainda lhe indicasse possíveis soluções. Os diretores de tecnologia poderão então fornecer uma visão simplificada e em tempo real de uma infraestrutura sem necessidade de consultar sete (ou mais) dashboards.
Um passo a mais: torne-se um agente
A IA não é usada apenas para consultar, mas também para agir. Para fazer isso, você teria que liberar o acesso de gravação à sua infraestrutura para que a IA seja capaz de fazer as coisas. Isso é, por exemplo, corrigir falhas detectadas, ampliar a capacidade da infraestrutura virtual… enfim, ações preventivas e corretivas.
Isto representa uma revolução que otimiza os processos de negócio, melhora os tempos de resposta, torna os resultados dedicados mais eficientes, agiliza os relatórios e transforma por completo a experiência do cliente.
Isto não é ficção científica, os modelos atuais já são capazes de fazer isso. O desafio aqui é adaptar o modelo ao case e ao ecossistema específico de cada cliente. Estamos falando de um projeto que poderá ser concluído dentro do prazo, em torno de seis meses.
OpenAI, de Google… sacan modelos nuevos y más capaces cada día por lo que cada vez serán más efectivos, productivos y eficientes estos proyectos de servicios de infraestructura IT y soluciones IT que permiten “chatear con tu infra”. OpenAI, Gemini do Google… lançam modelos novos e mais capazes a cada dia para que esses projetos de serviços de infraestrutura de TI e soluções de TI sejam cada vez mais efetivos, produtivos e eficientes, permitindo-lhe “conversar com sua infraestrutura”.
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