As ferramentas de IA mais utilizadas pelas empresas de sucesso

Historicamente, os sistemas sempre foram determinísticos: as máquinas executavam comandos sob direção humana. A verdadeira mudança disruptiva é que agora as máquinas também podem pensar. A IA tornou-se um “novo colaborador”, capaz de compreender processos de negócios, aprender com eles, raciocinar e, em seguida, executar. No entanto, ainda estamos no início; a IA ainda requer uma quantidade significativa de recursos, computação e dados para operar efetivamente e ser totalmente treinada, o que representa o principal desafio.

 

Contudo, muitas empresas já perceberam que incorporar IA em seus processos é fundamental para o sucesso atual e futuro, tanto em processos de back office quanto de front office e, mais importante, na interação com os clientes. Por isso, hoje apresentamos algumas das ferramentas de IA mais adotadas pelas companhias. Dentre as mais notáveis, temos:

• Ambientes de chat: ChatGPT lidera o setor, seguido por Claude e Google Gemini. Eles oferecem interfaces de usuário intuitivas para interações simples via chat.

• Geração de imagens: Ferramentas como Leonardo, Midjourney, Dall-e e Canva estão revolucionando a criação de conteúdo visual.

• Chatbots personalizados: Esses bots de IA são treinados com dados específicos da empresa para resolver dúvidas ou questões dos usuários. Podem atuar como um funcionário de call center, fornecendo respostas aos clientes.

• Ferramentas de interação: Microsoft Copilot, por exemplo, pode enviar e-mails automaticamente no horário programado, extrair conclusões ou fazer anotações e resumos de reuniões. Além disso, ajudam a gerar documentos como apresentações e planilhas.

Por que é essencial usar IA para alcançar o sucesso?

Vamos a um exemplo prático. Atualmente, muitos dashboards e relatórios são criados para executivos ou gerentes intermediários, permitindo o acompanhamento de indicadores chave de desempenho. Às vezes, esses painéis tornam-se tão complexos, complicados e desatualizados que dificultam as decisões de gestão em vez de facilitá-las.

A tecnologia atual permitiria, por exemplo, disponibilizar IA para um diretor através de um chat conversacional. Assim, o usuário poderia fazer perguntas sobre as vendas, solicitar a identificação de incidentes, de que tipo, e, com base na resposta, tomar ações em tempo real. Adeus aos complexos dashboards que se tornam cada vez mais ininteligíveis.

E quanto à transferência de dados confidenciais para ferramentas de IA? 

A hesitação em lidar com dados confidenciais na IA é uma preocupação legítima, semelhante às dúvidas que surgiram com os primeiros dias da computação em nuvem. Embora existam questões de privacidade, os modelos de pagamento atuais garantem que os dados não sejam usados indevidamente.

No entanto, é sempre possível optar por ter seu próprio modelo aberto (open source) de linguagem de aprendizado profundo (LLM), como o LLAMA 3 da Meta, em sua infraestrutura, o que garante total privacidade, pois todo o processamento é realizado internamente.

Caso Real 

Na Serban Group, recentemente auxiliamos uma importante empresa de logística no México, aplicando inteligência artificial para classificação de mercadorias com modelos avançados como GPT-4 Turbo e soluções em nuvem para otimizar o processo de classificação e lidar com um maior volume de transações. Essa colaboração resultou em uma precisão aprimorada e um aumento de 50% na capacidade de processamento durante picos de demanda, demonstrando a eficácia da IA em melhorar a eficiência operacional e o cumprimento regulatório.

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Com essas ferramentas e estratégias, a IA não apenas simplifica processos complexos, mas também promove uma transformação digital essencial para se manter competitivo no mercado atual.